Специалисты из университета создали инновационную математическую модель, которая позволяет предсказывать изменения в металлических листах во время процесса гибки, особенно в контексте авиационной отрасли.
Экспериментальное подтверждение аналитической модели на примере алюминиевого сплава открывает новые перспективы для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности производства.
Исследование, проведенное ученым, открывает новые перспективы для инженеров на предприятиях. Новая модель позволит оптимизировать процесс гибки для различных марок листового материала, что приведет к повышению эффективности производства, улучшению качества продукции и снижению количества брака.Эксперт отметил, что результаты исследования могут послужить основой для разработки новых материалов с уникальными свойствами, требующих специальных технологий обработки. Кроме того, оптимизация процесса гибки, проведенная исследователями, способствует снижению энергопотребления и уменьшению вредных выбросов в окружающую среду."Общий экономический эффект для крупного предприятия может достигать трех с половиной–пяти миллионов рублей в год", — пояснил ученый, подчеркивая значимость и потенциал новой модели в промышленности.Специалисты Самарского университета разработали комплексный подход к изучению процесса обработки гибких листовых материалов, учитывая множество влияющих факторов. Этот подход, по их мнению, позволяет получить более точные прогнозы и оптимизировать производственный процесс на более высоком уровне, чем прежде. Помимо теоретических расчетов, специалисты провели экспериментальную проверку результатов, что значительно повысило надежность и реалистичность полученных моделей, подчеркнул Александр Кузин.Исследователи стремятся к дальнейшему совершенствованию процессов обработки металлов давлением в будущем. Они также планируют интегрировать разработанные модели в современное промышленное оборудование. Важным направлением их работы является использование технологий искусственного интеллекта и создание цифровых двоиников для математического подтверждения промышленных процессов. Такие инновации позволят улучшить эффективность производства и повысить качество конечной продукции.Источник фото: РИА Новости
